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传感器现状总结

本文档用于说明当前小程序版本已经接入并实际使用的传感器/输入源、它们在系统中的作用,以及当前阶段的稳定边界。

1. 当前正式在用的传感器/输入源

1.1 GPS 定位

当前作用:

  • 当前定位点显示
  • GPS 轨迹线绘制
  • 到目标点距离计算
  • 打点半径判定
  • 地图锁定跟随
  • 自动转图中的前进方向判断
  • 速度、里程、卡路里等 telemetry 统计

当前涉及层:

  • LocationController
  • TelemetryRuntime
  • MapEngine
  • RuleEngine

说明:

  • 这是当前地图和玩法系统最核心的输入源。

1.2 Compass 罗盘

当前作用:

  • 指北针
  • 静止或低速时的地图朝向
  • 真北 / 磁北参考切换相关显示

当前涉及层:

  • CompassHeadingController
  • MapEngine

说明:

  • 当前自动转图的稳定主来源之一。

1.3 Gyroscope 陀螺仪

当前作用:

  • 提供设备旋转速率调试数据
  • 为设备朝向可信度提供辅助参考
  • 为后续更稳的自动转图平滑能力预留输入

当前涉及层:

  • GyroscopeController
  • TelemetryRuntime

说明:

  • 当前已接入并显示,但还没有直接主导地图旋转。

1.4 DeviceMotion 设备方向

当前作用:

  • 提供设备朝向角参考
  • 参与 deviceHeadingDeg
  • 参与 headingConfidence
  • 用于调试观察姿态相关信息

当前涉及层:

  • DeviceMotionController
  • TelemetryRuntime

说明:

  • 当前不直接接管自动转图,主要作为辅助与调试输入。

1.5 BLE 心率带

虽然不是手机内置传感器,但当前已经是正式输入源。

当前作用:

  • 实时心率采集
  • HUD 颜色分区
  • 卡路里估算
  • 橙 / 红警戒边框
  • 后续心率相关玩法

当前涉及层:

  • HeartRateController
  • HeartRateInputController
  • TelemetryRuntime
  • HUD / Feedback

2. 当前正式在用的模拟输入源

2.1 模拟 GPS

当前作用:

  • 室内测试路线与打点
  • 模拟移动
  • 测试规则、HUD、自动转图

说明:

  • 与真实 GPS 并列,是正式的开发调试输入源。

2.2 模拟心率

当前作用:

  • 测试心率颜色区间
  • 测试卡路里累计
  • 测试边框警示
  • 测试第二块 HUD

说明:

  • 与真实心率带并列,是正式的开发调试输入源。

3. 当前没有纳入正式能力的传感器

3.1 Accelerometer 加速度计

当前状态:

  • 在当前微信小程序运行时 / 设备环境下不稳定
  • 启动时出现 startAccelerometer:fail, has enable, should stop pre operation
  • 已从当前第一阶段正式方案中移出

结论:

  • 当前小程序版本不依赖加速度计
  • 后续更完整的姿态 / 运动融合,建议放到原生 Flutter 端实现

4. 当前地图上真正直接起作用的核心输入

如果只看当前会直接影响地图行为和玩法行为的核心输入,主要是:

  • GPS
  • Compass
  • Heart Rate (BLE)

其中:

  • GPS 负责位置、轨迹、速度、距离、打点、跟随、前进方向
  • Compass 负责当前稳定的地图朝向与指北针
  • Heart Rate 负责 HUD 颜色、卡路里和警戒反馈

而:

  • Gyroscope
  • DeviceMotion

当前更多是为后续更稳的朝向融合能力做准备。

5. 当前阶段的稳定边界

小程序第一阶段推荐稳定边界如下:

  • 保留:
    • Location
    • Compass
    • Gyroscope
    • DeviceMotion
    • BLE Heart Rate
    • Mock GPS
    • Mock Heart Rate
  • 放弃:
    • Accelerometer

结论:

  • 小程序端以稳定为优先
  • 更完整的原始传感器融合,放在原生 Flutter 端推进

6. 一句话总结

当前小程序版本已经正式使用的核心传感器 / 输入源是:

  • GPS
  • Compass
  • Gyroscope
  • DeviceMotion
  • Heart Rate (BLE)
  • Mock GPS
  • Mock Heart Rate

其中真正直接驱动地图行为的核心仍然是:

  • GPS
  • Compass

其余能力更多承担辅助、调试、反馈和后续扩展输入的角色。